Symbolic regression

en

Sprawdź aktualną
ocenę jakości
WikiRank.net
wer. 1.6.2

Symbolic regression

Jakość:

Artykuł „Symbolic regression“ w angielskiej Wikipedii posiada 39.3 punktów za jakość (stan na 1 lipca 2025 roku). Artykuł zawiera, oprócz innych wskaźników, 22 referencji oraz 11 sekcji. W tej wersji językowej Wikipedii artykuł ma najlepszą jakość. Również artykuł jest najbardziej popularny w tej wersji językowej (angielskiej).

W czerwcu 2025 artykuł "Symbolic regression" był edytowany przez 1 autorów w angielskiej Wikipedii oraz napisany przez 1 autorów we wszystkich wersji językowych.

Od czasu utworzenia artykułu "Symbolic regression" jego treść była napisana przez 44 zarejestrowanych użytkowników angielskiej Wikipedii oraz edytowana przez 65 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.

Ten artykuł jest cytowany 14 razy w angielskiej Wikipedii oraz cytowany 19 razy we wszystkich wersjach językowych.

Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:

  • Lokalny (Angielski): Nr 25099 w czerwcu 2022 roku
  • Globalny: Nr 104013 w sierpniu 2022 roku

Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:

  • Lokalny (Angielski): Nr 297494 w maju 2024 roku
  • Globalny: Nr 413801 w paździeriku 2022 roku

Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).

Dane z dnia 1 lipca 2025 roku.

Poniższa tabela przedstawia wersje językowe artykułu o najlepszej jakośći.

Języki o najlepszej jakośći

#JęzykOdznaka jakośćiOcena jakośći
1Angielski (en)
Symbolic regression
39.3094
2Niemiecki (de)
Symbolische Regression
17.9704
3Rosyjski (ru)
Символьная регрессия
13.5803
4Japoński (ja)
関数同定問題
6.651
5Perski (fa)
رگرسیون نمادین
5.1934
Więcej...

Następna tabela zawiera najbardziej popularne wersje językowe tego artykułu.

Najpopularniejsze za cały czas

Najpopularniejsze wersje językowe artykułu "Symbolic regression" za cały czas
#JęzykOdznaka popularnościOcena popularności
1Angielski (en)
Symbolic regression
211 030
2Japoński (ja)
関数同定問題
11 491
3Niemiecki (de)
Symbolische Regression
10 010
4Rosyjski (ru)
Символьная регрессия
3 127
5Perski (fa)
رگرسیون نمادین
90
Więcej...

Poniższa tabela pokazuje artykuły cieszące się największą popularnością za ostatni miesiąc.

Najpopularniejsze w czerwcu 2025

Najpopularniejsze wersje językowe artykułu "Symbolic regression" w czerwcu 2025
#JęzykOdznaka popularnościOcena popularności
1Angielski (en)
Symbolic regression
3 343
2Japoński (ja)
関数同定問題
118
3Niemiecki (de)
Symbolische Regression
71
4Rosyjski (ru)
Символьная регрессия
56
5Perski (fa)
رگرسیون نمادین
6
Więcej...

Poniższa tabela pokazuje artykuły cieszące się największym zainteresowaniem autorów.

Największe ZA

Wersje językowe artykułu "Symbolic regression" o największym zainteresowaniu autorów (liczba autorów). Tylko zarejestrowani użytkownicy Wikipedii zostały brane pod uwagę.
#JęzykOdznakaWzględne ZA
1Angielski (en)
Symbolic regression
44
2Japoński (ja)
関数同定問題
10
3Rosyjski (ru)
Символьная регрессия
5
4Niemiecki (de)
Symbolische Regression
4
5Perski (fa)
رگرسیون نمادین
2
Więcej...

Poniższa tabela pokazuje artykuły cieszące się największym zainteresowaniem autorów za ostatni miesiąc.

Największe ZA w czerwcu 2025

Wersje językowe artykułu "Symbolic regression" o największym zainteresowaniu autorów (liczba autorów)
#JęzykOdznakaWzględne ZA
1Angielski (en)
Symbolic regression
1
2Niemiecki (de)
Symbolische Regression
0
3Perski (fa)
رگرسیون نمادین
0
4Japoński (ja)
関数同定問題
0
5Rosyjski (ru)
Символьная регрессия
0
Więcej...

Poniższa tabela pokazuje wersje językowe artykułu z największą liczbą cytowań.

Największy IC

Wersje językowe artykułu "Symbolic regression" o największym indeksie cytowań
#JęzykNagroda za ICWzględny IC
1Angielski (en)
Symbolic regression
14
2Niemiecki (de)
Symbolische Regression
3
3Japoński (ja)
関数同定問題
2
4Perski (fa)
رگرسیون نمادین
0
5Rosyjski (ru)
Символьная регрессия
0
Więcej...

Oceny

Szacowana wartość dla Wikipedii:
Angielski:
Globalnie:
Popularność w czerwcu 2025:
Angielski:
Globalnie:
Popularność za cały czas:
Angielski:
Globalnie:
Autorzy w czerwcu 2025:
Angielski:
Globalnie:
Zarejestrowani autorzy przez wszystkie lata:
Angielski:
Globalnie:
Cytowania:
Angielski:
Globalnie:

Miary jakośći

Interwiki

#JęzykWartość
deNiemiecki
Symbolische Regression
enAngielski
Symbolic regression
faPerski
رگرسیون نمادین
jaJapoński
関数同定問題
ruRosyjski
Символьная регрессия

Trendy rankingu popularności

Najlepsza pozycja Angielski:
Nr 297494
05.2024 		Globalny:
Nr 413801
10.2022

Trendy rankingu ZA

Najlepsza pozycja Angielski:
Nr 25099
06.2022 		Globalny:
Nr 104013
08.2022

Porównanie języków

Ważne połączenia globalne (Lipiec 2024 – Czerwiec 2025)

Wyniki zagregowane jakości i popularności artykułu Wikipedii

Lista artykułów Wikipedii w różnych językach (zaczynając od najpopularniejszego):

en: Symbolic regression
ja: 関数同定問題
de: Symbolische Regression
ru: Символьная регрессия
fa: رگرسیون نمادین

Wiadomości z 16 marca 2026

W dniu 16 marca 2026 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: 98. ceremonia wręczenia Oscarów, Michael B. Jordan, Grzesznicy, Jessie Buckley, Paul Thomas Anderson, Sean Penn, Jedna bitwa po drugiej, Amy Madigan, Hamnet, Timothée Chalamet.

W angielskiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: 98th Academy Awards, Michael B. Jordan, Paul Thomas Anderson, Jessie Buckley, Sinners (2025 film), Amy Madigan, Autumn Durald Arkapaw, Maya Rudolph, Sean Penn, Academy Awards.

O projekcie WikiRank

Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na lipiec 2025). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w czerwcu 2025 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za czerwcu 2025 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2025... Więcej informacji